KServe: La Plataforma de Inferencia de IA Basada en Kubernetes Que Realmente Funciona (Más o Menos)

Seamos sinceros: desplegar modelos de IA a escala es un dolor de cabeza. KServe llega para simplificarlo.

¿Qué es KServe?

KServe es una plataforma de inferencia de modelos de machine learning construida sobre Kubernetes. Permite desplegar modelos de manera eficiente, escalable y reproducible.

¿Por qué elegir KServe? (Porque lo tienes que hacer, obviamente)

• Protocolo de Inferencia Estandarizado: Funciona a través de diferentes frameworks de ML.
  • Ya no tendrás que reescribir código solo para que funcione con un nuevo framework.
• Serverless y Optimizado para GPU: Gestión eficiente de recursos.
  • Tu GPU debería estar trabajando, no viendo Netflix.
• Flexible y Extensible: Soporta runtimes personalizados y patrones de despliegue avanzados.
  • Si no estás usando runtimes personalizados, probablemente no estés haciendo nada interesante.
• Características para Producción: Monitoreo, explicabilidad y despliegues canarios.
  • “Enterprise-grade” significa que tus modelos no pueden fallar, ni siquiera por unos segundos.
• Adoptado por Líderes de la Industria: Confiado por Bloomberg, NVIDIA, IBM, Cisco, AMD, Gojek, y más.
  • Si hasta Bloomberg lo usa, debe ser mejor que la última vez que intentaste desplegar un modelo.

Características Clave:

• ModelMesh: Un componente central que gestiona el despliegue y el escalado de modelos.
• vLLM: Un runtime de Hugging Face optimizado para inferencia rápida de modelos de lenguaje.
• API Compatible con OpenAI: Permite usar modelos de lenguaje con la misma API que OpenAI.
• Despliegues Canary: Permiten probar nuevas versiones de modelos en un entorno controlado antes de lanzarlas a producción.
• Explicabilidad de Modelos: Permite entender cómo toman decisiones los modelos de IA.

¿Qué puedes hacer con KServe?

• Inferencia de Modelos de Lenguaje: Despliega y sirve modelos de lenguaje como GPT-3 o Llama 2.
• Análisis Predictivo: Implementa modelos de machine learning para predecir resultados y tomar decisiones.
• Automatización de Procesos: Integra modelos de IA en flujos de trabajo automatizados.

KServe

KServe is a highly scalable and standards based Model Inference Platform on Kubernetes for Trusted AI. It is hosted in Incubation in LF AI & Data Foundation. - KServe

GitHub

Comenzando:

Para configurar y usar KServe, consulta la documentación de KServe.
Nota: Si estás leyendo esto y pensando, “no tengo idea de lo que estoy haciendo”, no estás solo. Pero con KServe, al menos parecerás que sabes lo que estás haciendo.

API OpenAI Compatible:

KServe soporta endpoints tipo OpenAI /v1/completions y /v1/chat/completions .

• API Endpoints: Supports text generation, text2text generation, and embeddings.
• Docs: https://kserve.github.io/website/master/modelserving/v1beta1/llm/huggingface/text_generation/
  • Si no estás usando APIs compatibles con OpenAI, probablemente no estés en el club de los cool kids.

Ecosistema y Comunidad:

• GitHub: KServe Community
  • Si no estás contribuyendo a GitHub, probablemente no seas un desarrollador de verdad – o tal vez sí, pero estás demasiado ocupado.
• Adopters: Lista de empresas que usan KServe
  • Si tu empresa no está en esta lista, probablemente no estés haciendo nada importante – o tal vez sí, pero eres demasiado cool para la lista.
• Contribuciones: Abierto a la entrada de la comunidad. Guías sobre cómo contribuir.
  • El código abierto se trata de dar algo a cambio – incluso si son solo unas pocas líneas de código que nadie verá nunca.

KServe es una herramienta poderosa para empresas y desarrolladores que buscan operacionalizar la IA a escala, respaldada por un ecosistema en crecimiento y adopción de la industria.

En resumen, KServe te ayuda a:

• Desplegar modelos de IA de forma más rápida y sencilla.
• Escalar tus modelos para manejar grandes volúmenes de tráfico.
• Mejorar la confiabilidad y la disponibilidad de tus modelos.
• Reducir los costos de operación de tus modelos.
• Acelerar la innovación en IA.

GitHub - kserve/kserve: Standardized Serverless ML Inference Platform on Kubernetes

Standardized Serverless ML Inference Platform on Kubernetes - kserve/kserve

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