Google Cloud Potencia sus Bases de Datos con IA para la Era de los Datos y la Inteligencia

TL;DR;

Google Cloud está causando sensación en su conferencia Cloud Next en Tokio al inyectar a su línea de bases de datos una buena dosis de IA. Spanner, su base de datos SQL distribuida, ahora cuenta con capacidades de búsqueda gráfica (graphQL) y vectorial (Vector), perfectas para aprovechar el poder de la IA generativa. Bigtable, su caballo de batalla NoSQL para conjuntos de datos masivos, recibe una dosis de compatibilidad con SQL, lo que lo hace más amigable para los desarrolladores. Incluso están dando la bienvenida a las bases de datos Oracle, lo que permite a los usuarios ejecutar bases de datos Oracle Exadata y Autonomous directamente dentro de Google Cloud.

Bases de Datos con IA para el ecosistema Moderno en Datos

En un mundo inundado de datos, Google Cloud está enfocado en hacer que esos datos trabajen más duro con la IA. Sus ofertas de bases de datos renovadas están diseñadas para ayudar a las empresas a navegar por el mar de información y desbloquear el potencial de la IA generativa.

El gigante tecnológico reconoce que, si bien las empresas están entusiasmadas con la IA generativa, gran parte de sus datos están inactivos, encerrados en silos. Para liberar el verdadero poder de la IA, Google Cloud enfatiza la necesidad de romper estas barreras de datos. Su objetivo es crear una plataforma de datos unificada y "multimodal" que reúna datos estructurados y no estructurados, atendiendo a las necesidades de los hambrientos modelos de IA.

Spanner: De un SQL Robusto a una Potencia de IA

Spanner, la columna vertebral de los propios servicios de Google como Search, Gmail y YouTube, está recibiendo una actualización importante. Ya no se trata solo de manejar volúmenes masivos de datos; se trata de preparar esos datos para la IA.

Aquí entran las bases de datos "gráficas" (GraphQL) y "vectoriales", cruciales para cerrar la brecha entre los datos tradicionales y las aplicaciones de IA. Google Cloud está agregando estas capacidades a Spanner, lo que permite a las empresas aprovechar el poder de Retrieval Augmented Generation (RAG) para mejorar sus aplicaciones de IA.

¡Spanner también está obteniendo capacidades de búsqueda de texto completo y vectorial, impulsadas por el propio algoritmo ScaNN de Google. Estas adiciones transforman a Spanner en una base de datos versátil y multimodelo, lista para abordar las demandas de las aplicaciones impulsadas por IA.

Bigtable Abraza SQL para Alegría de los Desarrolladores

Bigtable, la base de datos NoSQL de Google Cloud para manejar cantidades masivas de datos no estructurados, está recibiendo un cambio de imagen amigable para el desarrollador con la adición de soporte SQL. No más luchar con APIs complejas; ahora los desarrolladores pueden consultar Bigtable usando comandos SQL familiares.

Este movimiento reduce significativamente la barrera de entrada para los desarrolladores que buscan aprovechar el poder de Bigtable. Con soporte para alrededor de 100 funciones SQL, Bigtable se convierte en una herramienta más accesible y versátil para administrar y analizar datos a escala.

Oracle Encuentra un Hogar en Google Cloud

En un movimiento que podría sorprender a algunos, Google Cloud está abriendo sus puertas a las bases de datos Oracle. Los usuarios de Oracle ahora pueden alojar sus bases de datos Exadata y Autonomous directamente dentro de los centros de datos de Google, disfrutando de una experiencia perfecta.

Este movimiento estratégico permite a Google Cloud atraer a los usuarios de Oracle y expandir su base de clientes. Para Oracle, asegura que sus clientes continúen pagando tarifas de licencia, incluso mientras usan la infraestructura de Google.

Un Ecosistema de Datos para el Futuro

Estas actualizaciones de las ofertas de bases de datos de Google Cloud destacan su compromiso de crear un ecosistema de datos integral. Al integrar capacidades de IA, mejorar la accesibilidad para los desarrolladores y adoptar asociaciones, Google Cloud se está posicionando como líder en el panorama de datos en evolución.

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